怎么计算样本方差

怎么计算样本方差

在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。下面给大家实际操作一下，帮助大家理解。

样本方差的计算公式为：S^2= ∑（X-X平 ） ^2 / （n-1），S^2为样本方差，X为变量，X平为样本均值，n为样本例数。为了加强理解，首先利用excel分布计算样本方差。先建立待计算方差的样本数据，如图以身高数据X为例。

首先计算X的平均值，用average函数即可。如图所示。

在箭头所示单元格中用公式计算样本数据的：x-x平。双击填充使得公式整列，计算整列每个样本数据的x-x平。

按照差方公式计算方差：S^2= ∑（X-X平 ） ^2 / （n-1），这里的n为样本个数，用COUNT函数可得。计算得到的方差为4.242424242。

上述分布计算方差，可以简化为一个函数一步计算，即VARA函数，如图所示，计算结果与上述分步计算一致。