Simone制作游戏辅助 ：按键精灵排序算法之冒泡法
的有关信息介绍如下：
什么情况下会用到冒泡排序呢？例如，学生考试成绩的排列，财务部门支出清单的排序……等等。实现将一堆凌乱无序的东西，按照从大到小或者从小到大的顺序排列好，同时也能得知其中的最大值和最小值。
今天呢，我们借助游戏中的拍卖行，来讲解下如何用冒泡排序来实现。
算法原理:
冒泡排序（BubbleSort）
冒泡排序是最慢的排序算法，但也是新手最容易上手的一个排序方法。在实际运用中它是效率最低的算法。它通过一趟又一趟地比较数组中的每一个元素，使较大的数据下沉，较小的数据上升。它是O(n^2)的算法。
算法的复杂度
有没有同学问，O(n^2)的算法是什么呢？这是其实是衡量算法速度快慢的一个指标，我们称之为算法的时间复杂度。时间复杂越大，算法的执行效率越低。
当然，并不是越快的算法，一定越好。算法还有另一个指标，叫空间复杂度，即算法占用多少空间，这个和内存息息相关。一个算法可能很快，但是它占用的内存多，不一定耗得起。
所以呢在不同的场合，我们需要根据不同的要求，会选择最合适的算法。
如何计算时间复杂度
时间复杂度，其实就是算法中某一语句循环执行的次数。
例如：冒泡排序法的原理
Fori=1Ton
Forj=1Ton
冒泡排序
Next
Next
这个算法的时间复杂度，即“冒泡排序”这个语句的执行次数。
当i=1的时候，Forj=1Ton:冒泡排序:Next，“冒泡排序”这个语句被执行了n次。
当i=2的时候，Forj=1Ton:冒泡排序:Next，“冒泡排序”这个语句又被执行了n次。
当i=3的时候，Forj=1Ton:冒泡排序:Next，“冒泡排序”这个语句又被执行了n次。
……
当i=n的时候，Forj=1Ton:冒泡排序:Next，“冒泡排序”这个语句又被执行了n次。
综上，“冒泡排序”这个语句被执行了n个n次，即n*n=n^2次。所以冒泡排序的时间复杂度即为n^2，我们记为O（n^2）
注：1.如果算法中语句执行次数为一个常数，则时间复杂度为O(1)。
2.若一个算法的时间复杂度为O(n)=n^2+3n+4，我们只取算式中最高次方，即O(n^2)。
算法的实现
算法讲解：
'冒泡排序
//经过n-1趟子排序完成的,它的时间复杂度为O（n^2）
//优点：1.代码简单易懂；2.具有稳定性
1.获取到物品价格，存入数组su
2.获取到数组的个数，即物品的总数，记为M
3.循环开始
4.获取到数组su(0)的数值
5.su(0)与数组中剩余的数值对比(su(1)-su(M))，若数值大于su(0)，则相互调换
6.Su(0)存储数组中最大的值
7.循环到数组最后一个数值su(M)
8.结束第一次循环，数组的第一个元素su(0)为数组中最大值
9.从su(1)到su(M)，重复5-8步骤，实现su数组最后为从大到小的降序排列。
代码具体实现：
Dimi,j
su="105875|502150|411400|63525|111925|90750"//获取到的物品价格
su=Split(su,"|")
M=UBound(su)
//升序排序
Fori=0ToUBound(su)-1//i=0的时候j循环是从1循环到数组最小不第一轮循环，su（0）和su(1）-su(5)进行比较选择6个数中最小的数放到su（0）第二轮循环su（1）和su（2）-su（5）比较
Forj=i+1toUBound(su)
Ifint(su(i))>int(su(j))Then//数组是字符串的所以需要用int改为数值型否则会出现错误
tran=su(j)
su(j)=su(i)
su(i)=tran//如果前一个数比后一个数大，就交换位置
EndIf
Next
Next
//降序排序
Fori=0ToUBound(su)-1
Forj=i+1toUBound(su)
Ifint(su(i)) tran=su(j) su(j)=su(i) su(i)=tran//如果后一个数比前一个数大，就交换位置 EndIf Next Next 代码的每一次实现 原数组："105875|502150|411400|63525|111925|90750" 第一次循环： 取su(0)的值105875，与su(1)对比。su(1)>su(0)，则相互交换： "502150|105875|411400|63525|111925|90750" 然后拿su(0)的值502150，与su(2)-su(5)对比，没有比su(0)更大的值，不再交换，结束。 第一次循环结束："502150|105875|411400|63525|111925|90750" 第二次循环： 取su(1)的值105875，与su(2)的值411400对比，su(2)>su(1)，则相互交换： "502150|411400|105875|63525|111925|90750" 然后拿su(1)的值411400，与su(3)-su(5)对比，没有比su(1)更大的值，不再交换，结束。 第二次循环结束："502150|411400|105875|63525|111925|90750" 第三次循环： 取su(2)的值105875，与su(3)的值63525对比，su(3) 然后拿su(2)的值111925，与su(5)的值90750对比，su(5) 第三次循环结束："502150|411400|111925|63525|105875|90750" 第四次循环： 取su(3)的值63525，与su(4)的值105875对比，su(4)>su(3)，相互交换： "502150|411400|111925|105875|63525|90750" 取su(3)的值105875，与su(5)对比，su(5) 第四次循环结束："502150|411400|111925|105875|63525|90750" 第五次循环： 取su(4)的值63525，与su(5)的值90750对比，su(4)>su(5)，相互交换，循环结束。 第五次循环结束："502150|411400|111925|105875|90750|63525" 此时数组已循环到最后，完成降序排列。 知识拓展 按数量级递增排列，常见的时间复杂度有： 常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2)，立方阶O(n3),...，k次方阶O(nk),指数阶O(2n)。随着问题规模n的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率越低。
