方差分析不满足正态性时如何处理

方差分析不满足正态性时如何处理

方差分析的前提是需要满足方差齐、正态性、独立性这三个条件。如果数据不满足正态性的前提条件该如何解决呢？

检验数据正态性的方法有很多，如统计检验法、图示法等。

不同方法得到的结论可能并不一致。一般来说，统计检验法结果最严格通常无法满足，此时建议不要追求绝对的正态，如果峰度绝对值小于10并且偏度绝对值小于3，则说明数据虽然不是绝对正态，但基本可接受为正态分布。

同时如果数据是问卷数据，通常都很难满足正态性特质，而实际研究中即使数据不满足正态性要求也会使用方差分析。

数据处理。

针对非正态数据，可以做取对数、开根号等数据处理，使数据分布符合正态。但这样操作会改变原数据数值，解释结果时应按照转换后的数据结果进行解释，在倒推出原始变量的关系情况。

数据处理工作可使用SPSSAU的“生成变量”功能完成。

使用其它研究方法。

如果是使用方差分析或T检验等，如果不满足正态性，则有对应的非参数检验方法可以使用。

非参数检验可使用SPSSAU的“非参数检验”功能，自动判断使用哪种非参数方法。