用python-opencv来检测图片中的线段

用python-opencv来检测图片中的线段

在《使用opencv-python来检测图片中的直线的步骤》一文中，我们使用python-opencv里面的hough变换，检测了图片中的直线。

但是，实际上，图中没有直线，只有线段。而如果我们想要检测出线段，就必须检测线段的端点。

本文，就来检测线段。用到的图片，还是那幅图片。

前面的基本方法都一样，把图片变成灰度图，再进行边界检测。

上面的代码，把图片保存到本地了。

检测线段的端点，用到了

ls = cv2.HoughLinesP(edges,1,np.pi/180,30,

minLineLength=60,maxLineGap=10)

l = lines[:,0,:]

print(l)

运行结果是，返回线段的端点坐标。

在原图中，标注出所有的线段。

for x1,y1,x2,y2 in l[:]:

cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),1)

加粗线段：

for x1,y1,x2,y2 in l[:]:

cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),2)

发现什么了？右面的不是线段的图形，也被当成线段对待了。

在灰度图里面会怎么样呢？

for x1,y1,x2,y2 in l[:]:

cv2.line(gray,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),2)

结果，线段并不是红色，而是被灰度化了。